64 egyetemista rövid bemutatkozó videót készített magáról, majd egy másik 63 f?s csoportban értékelték a kifejez?készséget, szimpátiát és természetességet. A kutatók az OpenFace 2.0 nev? mesterséges intelligencia rendszert használták a videók elemzésére, amely az arcizmok mikromozgásait követte nyomon.

Azok a hallgatók, akiknél küszöbérték alatti depresszió tünetei jelentkeztek, társaik szemében kevésbé t?ntek barátságosnak, kifejez?nek és szimpatikusnak. Érdekes módon azonban nem ítélték meg ?ket merevebbnek, mesterkéltebbnek vagy idegesebbnek. Ez arra utal, hogy az enyhe depresszió nem vált ki nyíltan negatív benyomást, inkább a pozitív érzelmi megnyilvánulásokat tompítja. A mesterséges intelligencia elemzése specifikus szem- és szájmozgásmintákat tárt fel – például a bels? szemöldökemelést, a fels? szemhéjemelést, az ajaknyújtást és a szájnyitó mozdulatokat –, amelyek gyakrabban fordultak el? a küszöb alatti depressziós tüneteket mutató résztvev?knél.

Ezek a finom izommozgások er?sen korreláltak a depresszió pontszámaival, jóllehet tapasztalatlan megfigyel?k számára észrevehetetlenek voltak. Eriko Sugimori egyetemi docens szerint a módszer innovatív eszköz lehet a depresszió korai felismerésére és sz?résére.